
GPT-6 Astra reconstruye CAD editable desde unas pocas fotos
El modelo marcó 95,9% en BenchCAD contra el 83,3% de GPT-5.6 Sol y el 84,3% de Claude Fable 5.1, en una prueba que mide cuánto se superpone la geometría reconstruida con el objeto original.
Semiconductores, chips de IA, FPGAs, GPUs y la cadena de suministro de la electrónica profesional. Cobertura de NVIDIA, AMD, Intel, ARM y de las decisiones geopolíticas que afectan la industria global.

El modelo marcó 95,9% en BenchCAD contra el 83,3% de GPT-5.6 Sol y el 84,3% de Claude Fable 5.1, en una prueba que mide cuánto se superpone la geometría reconstruida con el objeto original.

Paul Stoffregen, de PJRC, explica por qué el acceso rápido a GPIO6 no sirve para DMA y cómo se rutea un reloj externo por el crossbar del i.MX RT1062.

Myrik adaptó el firmware que la propia NanoLeaf publica, lo hizo correr sobre un ESP32 y liberó el proyecto en GitHub con el nombre LeafBus.

El modelo tardó 78 milisegundos en encender un LED y corre sin conexión a internet después de la primera descarga.

El candado llegó en actualizaciones desde fines de 2024 y deja sin salida a quien necesita reemplazar un chip de memoria dañado.

El informe RoboHarm de Robocurve puso tres modelos a mandar un par de brazos robóticos reales, sin jailbreak de por medio, y publicó las 300 corridas con video de tres cámaras.

La empresa dice que no alcanza a cubrir la demanda interna, y su respuesta a Nvidia pasa por clusters Atlas de hasta 15.488 aceleradores en vez de competir chip contra chip.

El periférico de NXP reparte shifters y temporizadores para construir interfaces paralelas, y la discusión del foro de PJRC llegó hasta sincronizar tres bloques como si fueran uno.

El equipo de Hacktron AI encadenó un fallo de libheif en el foro de la comunidad con un error del inicio de sesión único, y dejó un pull request en el repositorio privado como prueba.

El TN Deck de Salim Benbouziyane mete pantalla, teclado, parlante y batería recargable alrededor de un Raspberry Pi Compute Module Zero.

Hackaday instaló el sistema en una placa Intel D2500CC de dos núcleos a 1,8 GHz con 2 GB de RAM, después de que OpenWrt no reconociera ninguna de sus cuatro tarjetas Ethernet.

El integrado corre un Cortex-M33 a 128 MHz con radio Bluetooth LE y 802.15.4, y llega con menos memoria y menos periféricos que el nRF54L15.

La comparación se corrió con el framework Harbor contra Claude Code, Codex, OpenCode y el entorno de DeepSeek, todos vendidos como agentes de programación, y Strands dice no ser uno.

Aaron Gayle genera la imagen línea por línea, sin memoria de cuadro, y supera los 720p que hasta ahora eran el techo de la familia Raspberry Pi Pico.

El youtuber EastMakes diseñó una placa madre a medida para el chasis del HP ProLiant N40L, con ranura NVMe y USB 3.0 que la máquina original nunca tuvo.

La serie combina dos núcleos Arm, DSP para audio y el modo High Data Throughput de Bluetooth 7, que Realtek lleva a 15 Mbps con una variante propia.

El montaje usa un emisor infrarrojo de 940 nm, un receptor de 38 kHz y la plataforma climate_ir de ESPHome, y deja el equipo dentro de Home Assistant sin pasar por una cuenta en la nube.

Jose Luis Monteiro hizo ingeniería inversa del panel frontal del equipo y publicó el código en GitHub con licencia MIT, para que cualquiera lo tome como punto de partida.

El laboratorio Ledger Donjon reactivó la interfaz de depuración de un chip bloqueado y leyó su memoria OTP, pero Raspberry Pi decidió que el hallazgo no amerita rediseñar el silicio.

Investigadores de la Universidad Técnica de Delft copiaron las vibrisas de los roedores para que drones de menos de 100 gramos naveguen por tacto, sin cámara ni lidar.

El coprocesador neuromórfico entrega 800 GOPS con menos de 300 mW y ahora se consigue en tres formatos distintos, uno de ellos con huella de Arduino Nicla.

La técnica irradia el aparato con una radiofrecuencia sintonizada a sus antenas internas y lee afuera la señal que circula adentro, sin tocar el equipo.

El nRF54LC10A suma un Cortex-M33 de 128 MHz y un coprocesador RISC-V con 1 MB de memoria no volátil, y su radio consume 4,0 mA en recepción y 5,8 mA en transmisión a 0 dBm.

La única fabricante de escáneres EUV seguirá con plasma producido por láser y no adoptará el láser de electrones libres que respalda Elon Musk, según una nota de JPMorgan.