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La compañía contrató a Clive Chan, veterano de los equipos de silicio de Tesla y OpenAI, para armar un grupo interno de chips, aunque afirma que AWS, Google y NVIDIA seguirán siendo su base.
El proyecto de mircemk usa un smartphone, un puntero láser verde y una placa de montaje para tripode: alinea la cámara del celular con el láser y trabaja como buscador de objetos celestes.
Cómo funciona el auto-discovery vía UDP broadcast, cuándo conviene sobre mDNS y por qué NyanSD lo implementa en menos de un archivo fuente.
El dispositivo, que sale el 15 de julio, se parece al Creator Micro 2: un macro pad con 13 switches mecánicos, joystick y sensor táctil pensado para atajos.
El instalador ahora setea la flag booteable de APFS que Apple pasó a exigir; también hubo progreso en soporte M3, decodificación de video y un bootloader m1n1 reescrito en Rust.
Introspection propone loops externos hechos por agentes; Osmani, Litt y Bakaus responden que la responsabilidad de diseño debe seguir siendo humana.
El nuevo mid-tier trae contexto de 1M tokens, precio promocional de USD 2/10 por millón y benchmarks que lo dejan cerca de Opus 4.8 pero con el doble de costo por tarea.
La compra por USD 60.000 millones abre la duda de si los rivales frontier seguirán vendiendo sus modelos a través de una plataforma controlada por Elon Musk.
Bolan Xu presentó un prototipo con teclado QWERTY, pantalla OLED y modem celular; no tiene voz, ni cámara, ni navegador.
Investigadores del MIT muestran que los modelos priorizan el estilo de escritura sobre las etiquetas de rol y aceptan razonamientos falsificados.
Un benchmark de genómica lista por primera vez Luna Pro, Terra Pro y Sol Pro; Sol Pro alcanza 31,5% de pass rate en la prueba.
El benchmark en HGX B300 con Qwen 3.5-397B-A17B-FP8 muestra menos del 8% de overhead con Confidential Computing activado.
El computador embebido usa módulos Jetson Orin Nano 4GB/8GB o Jetson Orin NX 8GB/16GB, ofrece PoE, CAN Bus y opera entre -25 y 80 °C.
The Information reportó conversaciones exploratorias; Anthropic dice que sigue apostando por Google, Amazon y Nvidia en su stack de cómputo.
Tariq Shihipar, del equipo técnico, dice que los modelos Mythos son más imaginativos y funcionan mejor con menos instrucciones y ejemplos.
El framework open source compone SGLang, Megatron-LM y Ray sobre PyTorch para hacer manejable el post-training por refuerzo de modelos densos y MoE a escala de cluster.
El humanoide llega en versión bípeda y con base rodante, y la fábrica de entrenamiento de 8.361 m² en Texas alimenta con datos los modelos Gemini Robotics de Google DeepMind.
El nuevo board combina microcontrolador y Linux para correr detección de anomalías por vibración sobre motores, bombas y rodamientos, sin depender de la nube.
Su OSPO migró desde herramientas internas a la nueva feature de GHAS que anota PRs con licencias no aprobadas, soporta wildcards por paquete y usa rulesets para aplicar políticas.
El tubo Pitot y la ecuación de Bernoulli siguen siendo la base para medir airspeed más de un siglo después, mientras el GNSS solo cubre ground speed y sirve como respaldo del glass cockpit.
El contratista de energía renovable escala flotas Level 4 de excavadoras, bulldozers y cargadores autónomos para responder a la demanda de electricidad que dispara la IA en Estados Unidos.
El Secure Agent Workspace Reference Design separa el laptop del usuario del entorno de ejecución del agente, con VMs dedicadas, SSO, sandboxing runtime y GitOps para políticas firmadas.
Jaiveer Singh, líder del stack open source de robótica de NVIDIA, detalla cómo Isaac ROS pasa a ser columna vertebral para humanoides, manipulación y flotas autónomas sobre ROS 2.
El asistente agéntico 24/7 de Google desembarca en el desktop de Apple, integra la app de notas Keep que faltaba desde su lanzamiento y abre soporte a MCP para conectar apps de terceros.
