
IA
World Action Models: la apuesta de NVIDIA tras los VLA
En vez de agregar un módulo de acción a un modelo de visión y lenguaje, la política del robot se construye sobre un modelo de video que ya aprendió cómo evoluciona el mundo.
NVIDIA Developer
3 notas publicadas

La empresa australiana Contactile propone VμA, una clase de modelos que suma el coeficiente de fricción como entrada directa para que los robots manipulen objetos sin fallar.

KinetIQ Ascend usa aprendizaje por refuerzo en el mundo real para pasar del 78% al 99% en manipulación bimanual y elevar 42% el throughput de una línea de bearings.
Otros temas que aparecen junto a #manipulacion en nuestra cobertura editorial.