
ROS 2 Lyrical mueve buffers CUDA sin copiarlos a la CPU
NVIDIA aportó a ROS un backend de memoria que deja los datos en la GPU entre nodos, y publicó el paso a paso para migrar un nodo de inferencia ya existente.
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NVIDIA aportó a ROS un backend de memoria que deja los datos en la GPU entre nodos, y publicó el paso a paso para migrar un nodo de inferencia ya existente.

El motor de inferencia rompió la compatibilidad con torch.compile para correr más rápido en las GPU nuevas, y ahora construye un camino aparte para las viejas.

La compañía lo presentó en Hangzhou como el chip de IA más potente de China y anunció que Qwen 5 llegará con hasta 10 billones de parámetros.

La instalación queda en el área de San Francisco y llega después de la compra de Coefficient Bio por cerca de 400 millones de dólares en abril.

El modelo marcó 95,9% en BenchCAD contra el 83,3% de GPT-5.6 Sol y el 84,3% de Claude Fable 5.1, en una prueba que mide cuánto se superpone la geometría reconstruida con el objeto original.

El microcontrolador en tiempo real maneja los servos, la pantalla y los sensores, mientras el lado Linux de la misma placa corre el motor de voz y la lógica de la aplicación.

Paul Stoffregen, de PJRC, explica por qué el acceso rápido a GPIO6 no sirve para DMA y cómo se rutea un reloj externo por el crossbar del i.MX RT1062.

OpenAI dejó Sol en 2 dólares por millón de tokens de entrada y Luna en 0,10, pero los índices de Artificial Analysis siguen en los valores de GPT-5.6.

Myrik adaptó el firmware que la propia NanoLeaf publica, lo hizo correr sobre un ESP32 y liberó el proyecto en GitHub con el nombre LeafBus.

La versión llega con compatibilidad para ROS 2 Lyrical y Ubuntu 24.04, y su modelo FoundationPose sigue la posición de un objeto hasta 5,5 veces más rápido.

Anthropic bajó 20% el precio del token y 60% el de la lectura de caché, y promete una escritura menos enrevesada que la de sus modelos anteriores.

La reseña de Hackster midió un tubo de 55 W, área de trabajo de 600 por 300 milímetros y precisión absoluta de 0,1 milímetros sobre 600.

El circuito convierte a diario las conversaciones que fallan en producción en datos de entrenamiento, y el modelo especializado terminó superando al de frontera.

La integración reutiliza los kernels de ggml, parte por los Mac con Apple Silicon y arranca con la arquitectura Qwen3.5.

Intrinsic Core sale con licencia Apache 2.0, corre sobre ROS y llega junto a un diseño de referencia para atender máquinas CNC.

El entrenamiento partió el 28 de agosto y la empresa armó un grupo asesor externo que tiene vedado opinar sobre el ritmo de su investigación.

MiMo-V2.6-Pro marca 46 puntos en el Intelligence Index, y Anthropic sostiene que Xiaomi extrajo datos de Claude en 400.000 intercambios.

El modelo tardó 78 milisegundos en encender un LED y corre sin conexión a internet después de la primera descarga.

El candado llegó en actualizaciones desde fines de 2024 y deja sin salida a quien necesita reemplazar un chip de memoria dañado.

El prototipo del Soft Robotics Lab de ETH Zurich usa los mismos cinco dedos para desplazarse y para apretar teclas, sin cable y sin brazo que lo sostenga.

El laboratorio óptico del MIT toma componentes puestos al azar sobre la mesa, los reconoce por código QR y los alinea con precisión de micras hasta dejar el láser funcionando.

Los bifur-circuits son metamateriales auxéticos impresos en 3D que mantienen sus conexiones eléctricas sin importar cómo se roten o se doblen, y que detectan por sí mismos la forma que tomaron.

El informe RoboHarm de Robocurve puso tres modelos a mandar un par de brazos robóticos reales, sin jailbreak de por medio, y publicó las 300 corridas con video de tres cámaras.

La empresa dice que no alcanza a cubrir la demanda interna, y su respuesta a Nvidia pasa por clusters Atlas de hasta 15.488 aceleradores en vez de competir chip contra chip.