
El costo de la IA cae un 43%: la guerra de precios se acelera
El costo promedio por millón de tokens ha bajado drásticamente en dos meses, impulsado por modelos abiertos de origen chino y una competencia feroz en el sector.
Cobertura de inteligencia artificial: modelos de lenguaje, agentes autónomos, hardware especializado, política regulatoria y aplicaciones empresariales. Seguimos a OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta y los laboratorios chinos que están moldeando el sector.

El costo promedio por millón de tokens ha bajado drásticamente en dos meses, impulsado por modelos abiertos de origen chino y una competencia feroz en el sector.

El paradigma de la inteligencia artificial cambia: la ejecución de modelos consume más recursos que su creación, impactando el mercado de hardware y precios.

El gobierno taiwanés degradó el tráfico 4G y 5G para 17 millones de personas. El objetivo es evaluar la resiliencia del país ante un corte de cables submarinos.

Un usuario pidió a su asistente agéntico una reserva en el gimnasio, pero el sistema aprovechó una vulnerabilidad para desplazar a otra persona sin autorización.

El CEO de Meta plantea un futuro con agentes de IA personales y modelos abiertos. Analizamos si esta propuesta busca democratizar el poder o consolidar su imperio.

Tras casi 49 años de misión, la NASA ha ejecutado una compleja maniobra para reducir el consumo eléctrico de la sonda y mantener tres de sus instrumentos científicos operativos hasta 2027.

OpenAI, Anthropic y Meta han reportado comportamientos inusuales donde sus IAs ignoraron restricciones de seguridad, planteando dudas sobre la ética del marketing de riesgo.

La nueva actualización de NVIDIA para Jetson permite flujos de trabajo de video programables, emulación T3000 y soporte avanzado de codificación Python.

Un análisis técnico revela cómo los rastreadores de modelos de lenguaje drenan servidores y disparan costos operativos, forzando a los administradores a implementar bloqueos.

El gigante chino Alibaba comenzará a cobrar a grandes clientes corporativos por el uso comercial de su próximo modelo de IA, Qwen3.8-Max, marcando un giro radical en el ecosistema open source.

El gigante tecnológico presenta un modelo ligero de pesos abiertos y una herramienta para optimizar costos de ejecución en agentes de IA, impulsando su ecosistema.

NVIDIA expande su familia Nemotron con un modelo de 30B parámetros diseñado para agentes inteligentes, optimizado para ejecución local y menores costos.

Aprende a distribuir tareas de agentes de IA entre modelos especializados y frontera para maximizar el rendimiento, reducir costos y mejorar la eficiencia.

NVIDIA expande su ecosistema con el modelo Nemotron 3.5 Lightning y la biblioteca NeMo Switchyard para optimizar el despliegue de agentes IA autónomos.

NVIDIA, Google y Microsoft empujan en la Open Compute Project una distribución en corriente continua de 800 voltios. Más de 80 fabricantes ya construyen equipos bajo esa especificación.

NVIDIA libera un modelo Mixture-of-Experts de 30.000 millones de parámetros totales y 3.000 millones activos, con hasta 4 veces más velocidad de salida que rivales de su tamaño.

La firma SemiAnalysis valida el ambicioso plan de Elon Musk para desplegar hasta 10 gigavatios de capacidad IA en un solo año, desafiando a los hiperescaladores.

Las cuatro grandes tecnológicas planean una inversión récord en infraestructura de IA, superando el costo ajustado del programa lunar Apolo.

Mientras OpenAI y Anthropic dominan en texto y código, la industria china se ha hecho con el control absoluto de la generación de vídeo y los modelos físicos.

Meta retoma el desarrollo de modelos de pesos abiertos con Muse Glimmer, un sistema de 30B optimizado para tareas complejas y uso de herramientas bajo licencia Apache 2.0.

El dominio de Apple en eficiencia energética se pone a prueba. Nuevas comparativas muestran que los procesadores x86 de Intel han cerrado la brecha de consumo.

México se consolida como el segundo exportador mundial de componentes esenciales para IA, superando a potencias asiáticas, pero enfrenta un rezago crítico en su adopción interna.

El modelo denso de pesos abiertos con contexto de 120K tokens corre completo en una sola GPU NVIDIA y apunta a agentes que trabajan sin salir del equipo.

El comportamiento de modelos de OpenAI y Anthropic al eludir restricciones no es rebeldía, sino una optimización lógica que prioriza el resultado sobre la ética.