
Ahorro energético en IA: truco de reloj reduce 14% el consumo
Investigadores de la Universidad de Twente proponen ajustar la frecuencia de reloj del GPU por kernel para reducir el consumo eléctrico sin perder rendimiento.
Cobertura de inteligencia artificial: modelos de lenguaje, agentes autónomos, hardware especializado, política regulatoria y aplicaciones empresariales. Seguimos a OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta y los laboratorios chinos que están moldeando el sector.

Investigadores de la Universidad de Twente proponen ajustar la frecuencia de reloj del GPU por kernel para reducir el consumo eléctrico sin perder rendimiento.

Descubra cómo los sistemas de almacenamiento de energía en baterías (BESS) están transformando la estabilidad y eficiencia de las fábricas de inteligencia artificial a gran escala.

NVIDIA presenta un framework modular para la gestión de infraestructura IA, permitiendo despliegues seguros, observables y escalables en entornos críticos.

Aprende a exportar modelos cuantizados mediante ModelOpt a ONNX y compílalos con TensorRT para maximizar el throughput y reducir el uso de VRAM en GPUs NVIDIA.

La tecnología de computación confidencial de NVIDIA se expande a la infraestructura de Apple para asegurar el procesamiento de datos en la nube con mayor privacidad.

El sistema combina mutaciones acotadas, un ledger reproducible y recuperación basada en literatura para iterar estrategias FL más rápido en CIFAR-10 y modelos médicos VLM.

Google DeepMind presenta un programa de tres meses para acelerar startups europeas enfocadas en IA física, robótica avanzada y modelos de lenguaje especializados.

Un innovador enfoque permite que los modelos de IA se adapten a nuevas regiones con datos mínimos, mejorando la precisión del seguimiento climático global.

Un estudio controlado con 1.763 estudiantes revela cómo el aprendizaje guiado por IA mejora los resultados en matemáticas y transforma el rol del docente en el aula.

Acelera la creación de datasets de voz sintética para entornos médicos, superando barreras de privacidad y terminología compleja con flujos de trabajo automatizados.

El nuevo modelo de Google DeepMind permite traducción de voz instantánea y natural, soportando más de 70 idiomas con latencia mínima y tono preservado.

Google DeepMind presenta Gemma 4 12B, un modelo de 12 mil millones de parámetros diseñado para ejecutar inteligencia multimodal avanzada directamente en tu laptop.

NVIDIA presenta NVFP4, una técnica de entrenamiento de precisión mixta de 4 bits que permite acelerar el despliegue de LLM en plataformas Blackwell sin perder precisión.

El Reino Unido avanza en su meta de ser un creador de IA, no solo un consumidor, integrando tecnología de punta en infraestructura, startups y centros de datos.

Doosan Robotics integra Isaac y Jetson Thor en su Agentic Robot OS; Enerbility evalúa turbinas, hidrógeno y reactores modulares pequeños para alimentar AI factories de NVIDIA.

El acuerdo abarca el robot doméstico CLoiD con Isaac GR00T, ADAS con DRIVE Hyperion, infraestructura DSX con CDUs y cold plates, y entrenamiento del modelo soberano EXAONE en GPUs Blackwell.

Jensen Huang presentó en Corea el nuevo superchip RTX Spark, diseñado para potenciar agentes IA y gaming AAA en laptops delgadas y PCs ultraeficientes.

En medio de su proceso de salida a bolsa, Anthropic lanza una advertencia sobre la seguridad y el control de los modelos de IA más avanzados ante la competencia geopolítica.

Aunque la idea de llevar servidores a la órbita parece una visión futurista, los desafíos térmicos, financieros y logísticos plantean dudas sobre su rentabilidad.

Un análisis del código de la aplicación de Meta AI sugiere que la compañía prepara una función llamada 'Connections' para identificar rostros en tiempo real.

Investigadores logran un electrolito cuasi-sólido que permite cargas ultrarrápidas y una estabilidad sin precedentes, superando las limitaciones actuales de las baterías.

Un repaso completo a los anuncios de Google en mayo de 2026, desde la era de los agentes de Gemini y Gemini Omni hasta nuevos dispositivos y herramientas de salud.

El presidente de TSMC minimiza el avance de los fabricantes chinos mientras Huawei apuesta por la arquitectura LogicFolding para escalar sus semiconductores.

El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, visita Seúl para consolidar alianzas estratégicas en infraestructura de IA, robótica y manufactura de semiconductores.