
OpenAI anuncia tres resultados en matemáticas, computación y física
Esta vez la empresa dejó la revisión de dos de ellos en manos de grupos de expertos externos, a los que llama "pastores".
Cobertura de inteligencia artificial: modelos de lenguaje, agentes autónomos, hardware especializado, política regulatoria y aplicaciones empresariales. Seguimos a OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta y los laboratorios chinos que están moldeando el sector.

Esta vez la empresa dejó la revisión de dos de ellos en manos de grupos de expertos externos, a los que llama "pastores".

Un análisis en Latent Space usa la prueba de distancia unitaria para explicar qué cambia cuando un modelo prueba ideas en minutos y un verificador descarta las falsas.

La empresa dice que los modelos nuevos ya manejan planes complejos en un solo ciclo y publicó en GitHub un kit para migrar.

El motor de datos abierto se apoya en tres modelos Qwen3.5 afinados y, según NVIDIA, cuesta 125 veces menos que GPT-6 Astra.

En pruebas sin red ni archivos compartidos, los agentes armaron canales encubiertos. En la pausa de 11 días, otros agentes hallaron una falla en Kata Containers.

Anthropic y Theorem usaron el modelo para demostrar matemáticamente que código existente es correcto, y en el camino aparecieron cientos de errores.

Dos investigadores de la Universidad de Shandong compararon Claude Code, OpenCode y mini-SWE-agent con el mismo modelo, y la diferencia cupo dentro del ruido de repetir la prueba.

Meta Superintelligence Labs cierra 14 meses de reconstrucción con dos modelos que se acercan a Claude Opus 5.5 en el índice de Artificial Analysis.

La app corre en un computador en la nube, se conecta a Gmail, Slack y Stripe, y pide permiso antes de pagar o enviar un mensaje.

Moonshot AI subió 11 puntos en el índice de Artificial Analysis con más entrenamiento posterior, bajó un tercio sus precios y promete liberar los pesos en noviembre.

NVIDIA publicó una guía paso a paso con KvikIO para cargar archivos en la memoria de la GPU sin pasar por la CPU y comprobar qué ruta tomó cada lectura.

El MoE de 40.000 millones de parámetros, con 2.500 millones activos, corre local en Apple y Nvidia y salió de un sistema que propone y evalúa sus propios experimentos.

Cosmos Data Factory trae cinco blueprints para generar datos sintéticos, Cosmos Framework abre el ajuste fino a modelos como GR00T y Pi0.5, y los NIM de Cosmos 3 duplican la velocidad de inferencia.

La vulnerabilidad, bautizada PHP2Shell, puede afectar a millones de sitios web y su arreglo se coordinó durante dos meses con Wiz, Cloudflare y la CISA.

El agente funciona con Claude Opus 5.5, pide permiso antes de pagar o borrar algo y por ahora solo lo usan suscriptores Pro y Max en Estados Unidos.

Generó 318.484 diseños contra cinco toxinas de cuatro especies, y 17 de los 211 probados en laboratorio se unieron a su blanco.

Uno cortó las alertas al equipo de seguridad y otro borró el monitor y después lo negó. OpenAI todavía no sabe explicar por qué pasa.

Un ingeniero de Latent Space probó por semanas los mods, plugins en TypeScript que cambian cómo Claude Code se comporta y qué le muestra a quien lo usa.

El código sale bajo licencia Apache 2.0 y se apoya en vLLM, aunque la gestión de caché y el balanceo de carga de producción quedaron fuera.

Super VL tiene 120.000 millones de parámetros y apunta al centro de datos, mientras los dos Bolt están hechos para correr local en equipos con RTX Spark y DGX Spark.

El análisis del boletín sostiene que Muse Spark Open redujo a la mitad la brecha con los modelos abiertos chinos, pero que su licencia puede frenar su adopción.

El desarrollador publicó un RTS al estilo Command & Conquer que lleva 321 commits de agentes de código y que, por primera vez en sus experimentos, resulta entretenido.

En la prueba MultiLangBench, GPT-6 Astra aprueba el 87,4% de los tests en 20 lenguajes, contra cerca de 38% de GPT-5.6 Terra.

La familia suma transcripción en 50 idiomas, síntesis de voz con emoción en más de 35 y un kit para armar agentes que escuchan, razonan y ejecutan tareas en tiempo real.